La régularisation Lipschitz pour la méthode Data Driven - l'unam - université nantes angers le mans
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

La régularisation Lipschitz pour la méthode Data Driven

Résumé

La notion de mécanique numérique pilotée par les données (Data Driven Computational Mechanics, DDCM) a été introduite dans l’article de Kirchdoerfer et Ortiz, CMAME, 2016, où le comportement des matériaux est décrit par une base de données contraintes-déformations plutôt qu’un modèle constitutif. L’objectif de cet article est d’appliquer la méthodologie DDCM aux cas où le matériau peut subir des effets d’adoucissement, tels que des endommagements. Pour que le problème soit bien posé dans le régime d’adoucissement, une régularisation est nécessaire, qui introduit la longueur caractéristique manquante. Cet article introduit la méthode de régularisation Lipschitz à cette fin et démontre l’efficacité de la méthode pour les problèmes impliquant des endommagements en 1D.
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Dates et versions

hal-04822993 , version 1 (08-12-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04822993 , version 1

Citer

Vasudevan Kamasamudram, Laurent Stainier. La régularisation Lipschitz pour la méthode Data Driven. CSMA 2024, CNRS, CSMA, ENS Paris-Saclay, Centrale Supélec, May 2024, Giens, France. ⟨hal-04822993⟩
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