Using deep learning models to accelerate the design of soft robots with genetic algorithms - Ecole Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Using deep learning models to accelerate the design of soft robots with genetic algorithms

Domaines

Apprentissage [cs.LG]
Fichier principal
Vignette du fichier
Mosser et al.pdf (3.5 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
licence
Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Archive ouverte univOAK  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04360710

Soumis le : vendredi 6 décembre 2024-08:05:17

Dernière modification le : vendredi 6 décembre 2024-15:08:16

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04360710 , version 1 (06-12-2024)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Identifiants

  • HAL Id : hal-04360710 , version 1

Citer

Loïc Mosser, Laurent Barbé, Lennart Rubbert, Pierre Renaud. Using deep learning models to accelerate the design of soft robots with genetic algorithms. Upper-Rhine Artificial Intelligence Symposium, Mulhouse, France, septembre 2023, Sep 2023, Mulhouse, France. ⟨hal-04360710⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS ENGEES INSA-STRASBOURG INC-CNRS SITE-ALSACE INSA-GROUPE
35 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More